先从自己的业务里试起来
AI项目花钱做出来了，外面的团队一走，你的公司接得住吗？这次和姚建荣教授对谈，我想问清楚的，是外部技术与内部业务怎样配合，以及企业怎样形成能够留下来的应用能力。
姚教授在访谈中谈到，AI可能对企业的管理、业务和商业模式带来深刻影响。面对快速发展的技术，他的态度是积极探索，同时承认企业在摸索中可能要付出学习和试错成本。这是他对技术变化的判断，并不意味着任何投入都值得做。
说到起步，他建议企业先看看自己的业务中有哪些工作可以用AI。如果当下能力还弱，可以范围小一点、程度浅一点，通过实践提高团队认知，也逐步找到AI与企业经验结合的方式。
这让我想到，企业AI应用落地的第一步，可以是一项真实工作的改善。先把业务放进去试一遍，再看哪里需要调整，团队才能逐渐知道该怎样用。
技术会更新，学习也要跟着工作继续
我问姚教授，企业要做好AI落地，应注意什么。他没有要求企业先找到一项永远不会过时的技术。相反，他认为，新技术应用中的不断更新，本来就是企业需要面对的成本。
他的建议是，不必因为担心工具将来会被替代，就一直停在观察阶段。通过小范围实践，企业可以同时积累两种东西：一是员工对AI的理解，二是AI怎样适应本企业业务的经验。
我理解，这也要求老板把投入看得具体一些。工具发生变化之后，团队是否还理解原来的业务问题，是否能判断新结果能不能用，往往比记住某个按钮的位置更有价值。实践要留下的是可继续使用的认识和方法。
借外力，同时培养懂自己业务的人
谈到人员，姚教授提出，企业可以借助咨询机构、AI落地服务团队等外部力量。并不是每家企业一开始都要独自聚齐所有技术能力；外部伙伴也在持续学习和成长。
但借外力的同时，要培养自己的AI落地人员。外部团队对本企业业务的了解毕竟有限，内部同事懂客户、懂流程，双方需要在具体工作里结合。外部技术能力再强，也不能自动代替企业对自身业务的理解。
我在对谈中提到，AI落地帮希望连接不同阶段需要的人员和资源，形成可协作的生态。这样的连接是否有用，最终还是要看双方能不能围绕同一件工作，把技术实现与业务使用接起来。
对中小实体企业来说，企业AI内训、辅导和陪跑，也应当与这一过程结合：不是培训结束就算完成，而是让参与的人逐步具备处理真实工作、核对结果和反馈问题的能力。
做完一次交付，还要有人接着用
姚教授把AI落地理解为持续的过程。他用信息化实施的经验说明，如果实施人员能够留在企业，或者企业在实施中培养出熟练掌握相关能力的人，后续应用就更有条件继续推进。
这里讨论的是能力怎样延续。系统上线之后，业务还会变化，人员还会遇到新问题。有没有人理解当初为什么这样做，能不能向外部伙伴说清新的需求，会影响应用是否能继续改进。
因此，问“公司接不接得住”，不能只问有没有收到软件和账号。还要看日常是谁在使用，谁能说明资料与流程的依据，遇到问题时由谁把事情接下去。企业AI整体落地，需要把这些工作也放进协作安排中。
担心人才流动，也不能因此停止培养
访谈后半段，姚教授谈到了老板常见的顾虑：员工学会了，万一流动到别的企业怎么办？他的看法是，企业需要保持开放，不必因为担心人才流动，就放弃培养。
他提到，企业在实施中培养的人才，未来也可能成为社会上的专业力量；外部能力又能参与更多企业的应用。人员和经验在流动，企业仍然需要持续形成自己的学习与协作能力。
这不是说培养没有成本，也不是说人才一定能留住。我更看重的是，不培养，组织同样要面对技术变化。把培养和实际业务放在一起，让更多同事能参与使用与改进，企业才有机会减少对少数人的依赖。
尚易至尚科技集团开展企业AI辅导与企业AI陪跑时，也需要回答这个问题：外部伙伴推进了一段以后，企业内部有没有人能继续接手？对老板而言，值得检查的成果，除了眼前做出了什么，还有团队因此学会了什么。